用于提高谷歌图像搜索结果的二分类器在线学习方法

对于基于关键词的图像检索,利用检索结果的视觉相似性学习二分类器有望成为改善检索结果的最有效途径之一. 为改善搜索引擎的搜索结果,本文提出一种算法框架并且基于此框架着重研究训练数据选择这一关键问题. 训练数据选择过程由两个阶段组成:1）训练数据初始化以开始分类器学习过程;2）分类器迭代学习过程中的动态数据选择. 对于初始训练数据的选择,我们探讨了基于聚类和基于排序两种方法,并且对比了自动训练数据选择与人工标注的结果. 对于动态数据选择,我们比较了支持向量机和基于最大最小后验伪概率的贝叶斯分类器的分类效果. 组合上述两个阶段的不同方法,我们得到了8种不同的算法,并将其用于谷歌搜索引擎进行基于关键词的图像检索. 实验结果证明,如何从含有噪声的搜索结果中选择训练数据是搜索结果改善的关键问题. 实验显示我们的方法能够有效的改善谷歌搜索的结果,尤其是排序在前的结果. 尽早为用户提供更相关的结果能够更大程度的减少用户逐个翻页查看结果的工作. 另外,如何使自动训练数据选择与人工标注媲美仍是需要继续研究的一个问题.     

氟化硅氧烷改性环氧树脂的制备与性能

首先,以全氟(2-甲基-3-氧杂己基)氟化物(六氟环氧丙烷二聚体)和N-(β-氨乙基)-γ-氨丙基三甲氧基硅烷(KH792)为原料制备一种氟化硅氧烷,用FTIR和1HNMR表征其结构.然后,将氟化硅氧烷与聚醚胺共同固化环氧树脂DGEBA(双酚A型二缩水甘油醚),测试了改性环氧树脂复合材料的性能.结果表明,与未改性环氧树脂相比,加入氟化硅氧烷使含氟量1％(以DGEBA质量计)改性环氧树脂复合材料的表面静态水接触角由72.0°增至103.2°,表面能由(42.08±2.17)mN/m降至(20.55±1.45)mN/m,40 d吸水率由1.75％降至1.38％,有效提高了材料的疏水性;介电常数由3.83降低至3.63;材料热分解5％温度由339℃升高至347℃;拉伸及弯曲力学性能分别提高了8.5％及7.7％.含氟量为1％时,改性环氧树脂复合材料的综合性能最佳,差式量热扫描和动态力学性能测试结果表明,少量改性剂可以促进环氧树脂的固化反应,提高固化度和交联密度;当氟化硅氧烷添加量增加时,材料内部发生显著的微相分离并导致性能逐渐下降.     

预硫化加氢催化剂钝化技术研究进展

钝化是预硫化加氢催化剂的关键处理过程。预硫化催化剂经过钝化处理后,有效抑制了自热性质和硫的脱离,便于催化剂的存储和运输,并保持催化剂的活性,有利于器外预硫化催化剂的大规模生产。介绍了气相、液相和固相3种钝化方式、钝化机理及其应用和研究进展。     

用于燃油节能环保的有机稀土活性复合物的制备及应用

由有机稀土配体化合物、表面活性剂、助表面活性剂、稳定剂、溶剂等原料制备出有机稀土活性复合物。通过柴油机台架实验发现,该种复合物的加入不仅对柴油机节能、抗磨损及保护发动机起到积极的作用,同时能有效降低尾气中有害物质的排放。     

Object Bank: An Object-Level Image Representation for High-Level Visual Recognition

It is a remarkable fact that images are related to objects constituting them. In this paper, we propose to represent images by using objects appearing in them. We introduce the novel concept of object bank (OB), a high-level image representation encoding object appearance and spatial location information in images. OB represents an image based on its response to a large number of pre-trained object detectors, or ‘object filters’, blind to the testing dataset and visual recognition task. Our OB representation demonstrates promising potential in high level image recognition tasks. It significantly outperforms traditional low level image representations in image classification on various benchmark image datasets by using simple, off-the-shelf classification algorithms such as linear SVM and logistic regression. In this paper, we analyze OB in detail, explaining our design choice of OB for achieving its best potential on different types of datasets. We demonstrate that object bank is a high level representation, from which we can easily discover semantic information of unknown images. We provide guidelines for effectively applying OB to high level image recognition tasks where it could be easily compressed for efficient computation in practice and is very robust to various classifiers.     

增强现实中基于自然特征的实时跟踪方法

在增强现实系统的复杂场景中,对目标的实时跟踪受到场景中诸多因素的制约,导致实时跟踪方法效率低且不准确,为此提出一种基于自然特征的实时跟踪方法。设计了一种螺旋分割模型,对捕获的图像进行螺旋分割,利用SURF算法在分割子块中提取特征点,并进行匹配。在对目标进行跟踪定位时,利用前一帧来预测当前帧目标出现的位置,以减少SURF算法的扫描区域,加速系统运算效率。实验中分别对场景光线强弱、视点和仿射变化以及目标被部分遮挡等不同情况进行测试,该方法均表现出较高的跟踪效率。     

抗氧剂作用机理及研究进展

介绍高分子有机材料的氧化机理,综述了抗氧剂机理以及研究进展,指出了抗氧剂的发展趋势,强调了应加强抗氧剂的研究。     

一种可搜索无限个邻域的改进A*算法

传统A*算法在栅格地图上进行路径规划时,求解得到的路径长度不是最短并且转折点较多.针对这些不足,提出了一种改进A*算法,将传统A*算法的可搜索邻域个数从离散的8个拓展为无限个,可以沿任意方向进行搜索.这样不仅求解出来的路径长度更短,并且大大降低了其转折点的个数.该算法被应用于自主研发的"智能先锋"号系列无人驾驶车辆上,实车试验以及它们在"中国智能车未来挑战赛"中的优异表现证明该方法能够在栅格地图中求解出一条更优的可行驶路径,可以显著提升无人驾驶车辆行驶的效率和平稳性.     

1，3－取代方酸衍生物的光谱研究及二聚体、簇集体的形成

本文合成了１，３－取代方酸衍生物：１，３－双［４－二甲胺苯基］－２，４二羟基环丁二烯氢氧双内盐（ＤＭＣＳ），１，３－双［４－双十六烷胺苯基］－２，４二羟基环丁二烯氢氧双内盐（ＤＨＣＳ）。研究了ＤＭＣＳ和ＤＨＣＳ在不同溶剂中的光物理行为，估算了ＤＭＣＳ、ＤＨＣＳ的基态与激发态之间偶极矩差值。在ＣＴＡＢ胶束中，除ＤＭＣＳ单体分子外，ＤＭＣＳ形成了二聚体。在二氧六环－水体系中，研究了ＤＨＣＳ的簇集行为，并测定了ＤＨＣＳ的临界簇集组成（Ｃ＿ψ）及临界簇集浓度（Ｃ＿Ａ）     

模糊数学在橡胶配方优化设计中的应用

应用模糊数学设计理论，在建立橡胶配方设计多目标的隶属函数的基础上，对橡胶配方进行整体评价，得到最优配方。利用计算机数据库技术实现模糊法在橡胶配方设计中的应用 。